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2024年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)將圍繞人工智能、成本控制、改進(jìn)交付方式以及對(duì)變革管理的更大承諾展開。
2024年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，將取決于人工智能、成本控制以及應(yīng)對(duì)快速、持續(xù)變化的能力。
隨著2024年的到來(lái)，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者面臨著一系列類似的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和地緣政治挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)在過去12個(gè)月中變得更加復(fù)雜。組織適應(yīng)性、支出優(yōu)化和選擇性創(chuàng)新，將成為首席信息官和首席技術(shù)官們關(guān)注的焦點(diǎn)。他們管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作將反映這些需求。
未來(lái)幾個(gè)月可能會(huì)發(fā)生從衰退到軟著陸，再到經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的開始等各種情況。
Conference Board對(duì)全球1247名高管進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示，高管們將經(jīng)濟(jì)衰退列為2024年首要的外部擔(dān)憂。另一方面，Goldman Sachs早些時(shí)候預(yù)測(cè)了一個(gè)經(jīng)濟(jì)超級(jí)周期，該企業(yè)將人工智能和脫碳視為關(guān)鍵因素。
考慮到這一背景，以下是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大發(fā)展趨勢(shì)。
1、人工智能成為關(guān)鍵轉(zhuǎn)型催化劑
2024年，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者將專注于將人工智能納入其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，這似乎是一個(gè)安全的呼吁。
在過去的幾個(gè)月里，很多組織都在嘗試生成式人工智能，并擴(kuò)大了機(jī)器學(xué)習(xí)的使用范圍。今年將會(huì)看到更多相同的情況，但也會(huì)努力在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展人工智能。
企業(yè)將尋求人工智能來(lái)提高生產(chǎn)力、提升客戶體驗(yàn)(CX)并改善決策。這一推動(dòng)將使人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目發(fā)生沖突，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的目標(biāo)也是相同的。首席信息官和首席技術(shù)官的任務(wù)是尋找有效地將人工智能融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法。
這種融合在客戶體驗(yàn)等領(lǐng)域?qū)⒆兊糜葹槊黠@。在這方面，生成式人工智能有潛力為客戶提供更好、更快的答案，更多組織將跟蹤洞察時(shí)間作為績(jī)效指標(biāo)。
任何客戶體驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作都必須考慮使用人工智能，無(wú)論是作為獨(dú)立的聊天機(jī)器人，還是面向客戶的員工的虛擬助手。同樣，人工智能可能會(huì)影響涉及流程自動(dòng)化或開發(fā)人員生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。
2、節(jié)約成本始終是首要目標(biāo)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常與前瞻性、創(chuàng)收計(jì)劃相關(guān)，例如推出數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)。然而，在充滿挑戰(zhàn)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，重點(diǎn)轉(zhuǎn)向內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素。事實(shí)上，近年來(lái)，運(yùn)營(yíng)效率一直是數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的首要目標(biāo)。
預(yù)計(jì)這種模式將在2024年繼續(xù)下去，并以多種方式體現(xiàn)出來(lái)：
首先，受新冠肺炎疫情影響，云應(yīng)用和服務(wù)(快速數(shù)字化的工具)激增，將迫使首席信息官尋找并消除冗余或未充分利用的資源。
例如，根據(jù)Productiv的數(shù)據(jù)顯示，在SaaS領(lǐng)域，超過一半的企業(yè)軟件許可證未使用。無(wú)論更廣泛的經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)如何，云通貨膨脹都可能持續(xù)下去，這為審查即服務(wù)投資提供了額外的動(dòng)力。在此背景下，更多的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者將依靠FinOps等成本管理實(shí)踐來(lái)實(shí)現(xiàn)其云轉(zhuǎn)型計(jì)劃的財(cái)務(wù)目標(biāo)。
其次，對(duì)效率的關(guān)注將鼓勵(lì)流程自動(dòng)化舉措。雖然自動(dòng)化軟件傳統(tǒng)上專注于重復(fù)性流程，但最新的基于人工智能的工具旨在解決更廣泛的流程。這一發(fā)展使端到端流程自動(dòng)化觸手可及，并且比離散任務(wù)自動(dòng)化提供了更多節(jié)省成本的機(jī)會(huì)。巧合的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本削減潛力可以釋放創(chuàng)新資金，包括更廣泛的人工智能部署。
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加精簡(jiǎn)
雖然轉(zhuǎn)型旨在提高業(yè)務(wù)效率，但實(shí)踐本身可以從精簡(jiǎn)中受益。高管們認(rèn)為這些舉措花費(fèi)了太多時(shí)間。當(dāng)前商業(yè)環(huán)境的不確定性，可能會(huì)在進(jìn)展緩慢的項(xiàng)目產(chǎn)生成果之前對(duì)其造成威脅。
因此，組織正在將數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃分解為更小的部分。敏捷方法在這里變得更加重要，因?yàn)檫@些方法促進(jìn)較小的項(xiàng)目，而不是大規(guī)模的項(xiàng)目。
至關(guān)重要的是，更精簡(jiǎn)的項(xiàng)目可以提供更快的周轉(zhuǎn)和更快的財(cái)務(wù)回報(bào)。此類項(xiàng)目還可以更容易地應(yīng)對(duì)意外情況，如破壞性競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的出現(xiàn)或經(jīng)濟(jì)的急劇下滑或上升。
鑒于業(yè)務(wù)前景仍然不確定且預(yù)算緊張，高管們將傾向于能夠盡早產(chǎn)生成果的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。
4、平臺(tái)加速轉(zhuǎn)型
隨著企業(yè)推動(dòng)時(shí)間的縮短，技術(shù)平臺(tái)將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更大的作用。首席信息官將利用各種類型的平臺(tái)來(lái)加速變革：
行業(yè)云平臺(tái)
云計(jì)算已經(jīng)成為許多數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的核心平臺(tái)。但在這項(xiàng)技術(shù)中，面向垂直市場(chǎng)的行業(yè)云正蓄勢(shì)待發(fā)。這些平臺(tái)旨在滿足大多數(shù)企業(yè)的行業(yè)特定需求，減少應(yīng)用程序開發(fā)的繁瑣工作并加速轉(zhuǎn)型。
Gartner的一份報(bào)告顯示，到2027年，超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(tái)，而到2023年，這一比例將達(dá)到15%。
平臺(tái)工程
這種方法圍繞軟件開發(fā)工具鏈和工作流程的通用平臺(tái)。共享資源使組織的編碼人員能夠加速軟件交付，從而推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Gartner將平臺(tái)工程列為2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一。
市場(chǎng)研究人員將平臺(tái)工程、人工智能增強(qiáng)開發(fā)和行業(yè)云平臺(tái)，視為幫助軟件開發(fā)人員和非專業(yè)人士創(chuàng)建軟件的相關(guān)趨勢(shì)。與此同時(shí)，隨著企業(yè)希望簡(jiǎn)化構(gòu)建和訓(xùn)練人工智能模型的任務(wù)，專業(yè)的人工智能開發(fā)平臺(tái)應(yīng)該會(huì)在未來(lái)幾個(gè)月繼續(xù)取得進(jìn)展。
基于SaaS的平臺(tái)
一些IT企業(yè)正在圍繞主要SaaS供應(yīng)商及其合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。與管理眾多SaaS工具相比，該平臺(tái)策略具有簡(jiǎn)單性和降低成本的優(yōu)勢(shì)。除了支持組織的云成本控制策略之外，SaaS平臺(tái)整合還可以提高互操作性和數(shù)據(jù)集成。這種方法存在一定的供應(yīng)商鎖定風(fēng)險(xiǎn)，因此企業(yè)可能會(huì)在過度依賴少數(shù)供應(yīng)商，和過度投資許多供應(yīng)商之間尋求妥協(xié)。
5、變革管理獲得更多尊重
變革管理應(yīng)該成為每個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的一部分。也就是說(shuō)，技術(shù)愛好者有時(shí)會(huì)掩蓋新工具可能對(duì)人們產(chǎn)生的影響。
然而，當(dāng)前變革的速度和規(guī)模，要求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和變革管理之間建立更緊密的聯(lián)系。一年多前才進(jìn)入主流的生成式人工智能已經(jīng)在改變員工的工作角色。隨著企業(yè)人工智能部署范圍的擴(kuò)大，工作場(chǎng)所突然變化的人數(shù)只會(huì)增加。
但轉(zhuǎn)型涉及的不僅僅是新興技術(shù)。工作場(chǎng)所流程和整個(gè)業(yè)務(wù)模式也可能發(fā)生變化。AlixPartners發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示，“由于顛覆性力量”，91%的首席執(zhí)行官預(yù)計(jì)在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)改進(jìn)其商業(yè)模式。該企業(yè)對(duì)3000多名高管進(jìn)行了2024年顛覆指數(shù)調(diào)查。
預(yù)計(jì)未來(lái)幾個(gè)月將更加關(guān)注變革管理。
