以下文章來源于智能互聯(lián)系統(tǒng)基礎(chǔ)科學(xué)研究，作者馬瀟宇

作者簡介：馬瀟宇，北京外國語大學(xué)國際商學(xué)院副教授，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟供應(yīng)鏈特設(shè)組副主席，清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院博士，加州大學(xué)伯克利分校訪問學(xué)者。

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前言

   隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，各領(lǐng)域都在積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，供應(yīng)鏈領(lǐng)域也不例外。但不少人好奇，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著什么？數(shù)字化供應(yīng)鏈與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈究竟有哪些區(qū)別？今天筆者就基于文獻閱讀和企業(yè)調(diào)研的一些心得，從“四大類十三小類”對比指標嘗試分析總結(jié)數(shù)字化供應(yīng)鏈和傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的區(qū)別，希望能拋磚引玉，得到各位學(xué)界和業(yè)界專家的批評指正。

   為了方便大家閱讀，筆者先以一張對比表來概括性描述數(shù)字化供應(yīng)鏈和傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的區(qū)別，后文再對表里涉及的“四大類十三小類”指標，進行逐類的分析與解釋。

02
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正文

   一、供應(yīng)鏈組織

   1.組織結(jié)構(gòu)

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈一般具有以企業(yè)為中心的線性鏈式結(jié)構(gòu)，上下游采用串聯(lián)方式連接。制造企業(yè)往往需要通過分銷商、零售商等多層級才能獲得用戶需求信息，信息的隔閡和滯后讓企業(yè)無法快速掌握用戶需求變化，所以只能以自身企業(yè)為中心，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗來設(shè)計產(chǎn)品與制定供應(yīng)計劃。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈一般具有以用戶為中心的互聯(lián)互通的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，采用端到端的并聯(lián)方式。制造企業(yè)可以直連用戶，直接掌握用戶多樣化、個性化需求信息，并根據(jù)實時多維數(shù)據(jù)（如電商平臺采集用戶購買和瀏覽數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)平臺采集用戶使用數(shù)據(jù)等）來大規(guī)模定制產(chǎn)品，真正實現(xiàn)以用戶為中心。

   2.連接狀況

   統(tǒng)供應(yīng)鏈上下游按照供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商、用戶的方式連接，無法跨環(huán)節(jié)連接，存在天然的阻隔。而且各參與主體相對分離，他們有相互獨立甚至矛盾的目標。他們沒有很好的數(shù)據(jù)采集和分析方式，僅有的數(shù)據(jù)散落在各個部門不同系統(tǒng)內(nèi)部，上下游之間信息傳遞存在滯后。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈上下游多主體通過全鏈的數(shù)據(jù)共享和信息溝通，實現(xiàn)供應(yīng)鏈從供應(yīng)端到需求端的全面互聯(lián)。如制造商可以和零售商、用戶連接，根據(jù)零售商實時銷售數(shù)據(jù)來安排發(fā)貨計劃，根據(jù)用戶實時需求數(shù)據(jù)來制定生產(chǎn)計劃。如多級供應(yīng)商都可以和制造商直連，便于產(chǎn)品質(zhì)量溯源和協(xié)同創(chuàng)新。

   3.驅(qū)動流程

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈采用離散、按順序執(zhí)行的事件驅(qū)動型流程，供應(yīng)鏈中的企業(yè)往往基于歷史數(shù)據(jù)和管理者經(jīng)驗進行決策。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的經(jīng)營活動是分散的，供應(yīng)鏈各個運作環(huán)節(jié)之間往往沒有高效的溝通和銜接，各企業(yè)只能獨立制定自身決策。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈一般具有端到端的統(tǒng)籌式洞察驅(qū)動型流程，供應(yīng)鏈中的企業(yè)往往能夠收集供應(yīng)鏈中多個參與主體的多維數(shù)據(jù)并聯(lián)合對其進行最大限度的統(tǒng)籌式洞察，基于數(shù)據(jù)進行智能決策。這里的多維數(shù)據(jù)涉及訂單、產(chǎn)品、設(shè)備、物料、產(chǎn)線、用戶等不同維度。

   二、供應(yīng)鏈協(xié)同

   1.管理工具

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理大多使用企業(yè)內(nèi)部ERP，如SAP ERP、Oracle ERP系統(tǒng)等。ERP系統(tǒng)只提供了核心業(yè)務(wù)的資源計劃解決方案，不能滿足企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。而且ERP系統(tǒng)的應(yīng)用難以突破不同企業(yè)之間的組織邊界。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈通過物聯(lián)網(wǎng)連接所有人、機、物，構(gòu)建數(shù)字化協(xié)同平臺。數(shù)字化協(xié)同平臺能夠構(gòu)建全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)連接，實現(xiàn)端到端可視，打通全渠道履約。利用數(shù)字化協(xié)同平臺，上下游企業(yè)可以高效協(xié)同合作，共創(chuàng)最大化價值。

   2.信息共享

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈上的信息由供應(yīng)商、制造商、經(jīng)銷商和零售商等各主體甚至各主體內(nèi)不同部門分別掌握和存儲，跨企業(yè)跨部門信息共享難度大，容易形成信息孤島。此外，供應(yīng)鏈上下游之間信息一般只能通過訂單來傳遞，普遍存在信息缺失和滯后的缺點，非實時信息交換。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)可以進行多來源實時信息交換，信息不再局限于訂單，而延伸到產(chǎn)線、設(shè)備、用戶甚至外部環(huán)境等不同維度。多個供應(yīng)鏈成員之間進行數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)從供應(yīng)端到需求端的透明可視，共同感知用戶需求來提升響應(yīng)能力，共同識別風(fēng)險來提升應(yīng)對能力。

   3.戰(zhàn)略協(xié)作

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下，企業(yè)僅與個別合作伙伴建立戰(zhàn)略合作意向，但是由于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈成員之間無法完全共享信息，難以做到從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)的深度協(xié)作以及多業(yè)務(wù)流程的全面協(xié)同。

數(shù)字化供應(yīng)鏈模式下，企業(yè)可以與上下游多個合作伙伴深度戰(zhàn)略合作，通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)共同采集數(shù)據(jù)，通過云計算等技術(shù)跨企業(yè)共享數(shù)據(jù)，通過區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)共同分析利用數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)聯(lián)合制定計劃、設(shè)計流程，共同提升盈利能力、降低潛在風(fēng)險。

   三、供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)

   1.需求預(yù)測

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈一般基于不連續(xù)、非實時的數(shù)據(jù)，進行簡單統(tǒng)計分析，加入歷史經(jīng)驗判斷，對未來用戶需求進行預(yù)測。由于數(shù)據(jù)數(shù)量少、質(zhì)量差，加之較少利用人工智能等智能技術(shù)，所以預(yù)測準確度不高。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)獲取的整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的所有相關(guān)信息（包括用戶歷史和實時購買行為、競爭對手產(chǎn)品和價格信息等），利用人工智能等智能技術(shù)深度分析數(shù)據(jù)價值，精準預(yù)測未來需求。

   2.計劃制定

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下，企業(yè)主要依靠管理者自身經(jīng)驗和市場洞察手動制定計劃，時效性和敏捷性較差。同時，由于信息系統(tǒng)的制約，企業(yè)制定計劃的過程往往只涉及內(nèi)部人員，企業(yè)外部的供應(yīng)商、物流商等參與主體較少參與計劃的制定。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈模式下，制定計劃可在多部門多主體間集成進行，且能夠持續(xù)改進。不局限于企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)與上游供給商、下游分銷商和零售商可以基于共享數(shù)據(jù)進行同步計劃，甚至在采購、生產(chǎn)、物流等環(huán)節(jié)可以自動制定與執(zhí)行計劃。

   3.采購方式

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中采購雙方一般通過人工電話、郵件、當面溝通，不僅成本高、效率低而且雙方信息掌握不全面不及時，導(dǎo)致采購商在供應(yīng)商選擇過程中非常盲目，容易出現(xiàn)供應(yīng)產(chǎn)品質(zhì)量和交期難以控制等問題。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈中采購雙方通過平臺高效協(xié)作，可以解決信息不對稱的問題，進而降低企業(yè)采購成本。自動采購系統(tǒng)可以根據(jù)當前庫存商品的消耗速度、供應(yīng)商補貨周期、商品貨價歷史變化數(shù)據(jù)等智能計算最佳補貨時點，提高效率。

   4.生產(chǎn)模式

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈一般采取“一刀切”策略，大規(guī)模生產(chǎn)非個性化產(chǎn)品。傳統(tǒng)的規(guī)模制造生產(chǎn)線流程和生產(chǎn)加工順序較為固化，生產(chǎn)工藝落后，缺乏柔性制造能力，難以滿足個性化、多樣化定制的市場需求。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈采取差異化細分策略，通過“用戶細分—觸點細分—資源細分—產(chǎn)品設(shè)計—產(chǎn)品提供”的流程，面向不同用戶提供差異化產(chǎn)品和服務(wù)。基于用戶數(shù)據(jù)來分析、挖掘個性化需求，打造大規(guī)?；炀€生產(chǎn)的柔性制造體系。

   5.物流運輸

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中一般采用勞動密集型的運輸方式，流程冗長，耗費大量的人力和物力，不僅成本高而且效率低。貨物缺乏數(shù)字化監(jiān)控與追溯體系，破損與丟失率不斷攀升。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈中采取智慧物流運輸，利用數(shù)字技術(shù)對物流運輸全渠道監(jiān)控、跟蹤、管理和干預(yù)，并采用多元化的運輸方式，如采用機器人、無人機等智能設(shè)備進行最后一公里的配送等。同時，利用智能算法可結(jié)合實時交通狀況優(yōu)化路線，提高履約效率。

   四、供應(yīng)鏈風(fēng)險

   1.風(fēng)險成因

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈除面臨自然災(zāi)害、國際關(guān)系等風(fēng)險外，常常由于企業(yè)間信息傳遞滯后或失真引發(fā)多種風(fēng)險。例如對供應(yīng)商實際供給能力和產(chǎn)品質(zhì)量不了解的采購風(fēng)險、對需求和供給不確定造成庫存水平不可控的庫存風(fēng)險等。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈模式下，全鏈可以及時共享數(shù)據(jù)，大幅減小傳統(tǒng)的采購風(fēng)險、庫存風(fēng)險等。但由于數(shù)據(jù)共享可能帶來數(shù)據(jù)監(jiān)管漏洞和網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，而且供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)安全具有“突破一點，傷及全鏈”的特點，危害性大。

   2.風(fēng)險應(yīng)對

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈對各類型風(fēng)險識別與預(yù)判能力不足，無法提前感知未來潛在發(fā)生的風(fēng)險。一旦風(fēng)險發(fā)生，供應(yīng)鏈造成中斷等不良影響，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈很難在短時間內(nèi)恢復(fù)，而且損失的績效大，彈性不足。

   數(shù)字化供應(yīng)鏈利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)可以對供應(yīng)鏈所處環(huán)境進行全面掃描，結(jié)合人工智能識別和預(yù)判潛在風(fēng)險事件，建立早期預(yù)警系統(tǒng)。一旦風(fēng)險發(fā)生，對供應(yīng)鏈造成中斷影響，立刻通過更換供應(yīng)商、調(diào)整生產(chǎn)計劃、尋找替代運輸路線、恢復(fù)備份數(shù)據(jù)等方案解決，快速響應(yīng)富有彈性。